Ha llegado un avance en la robótica cuando Genesis Ai sale del modo sigiloso con una notable ronda de financiamiento de semillas de $ 105 millones, en parte dirigida por Eclipse Ventures y Khosla Ventures. La startup, fundada en diciembre, es ayudada por Zhou Xian, quien un Ph.D. En Robótica de la Universidad Carnegie Mellon y Théophile Gervet, ex científico de investigación del French AI Lab Mistral. Su objetivo es ambicioso: crear un modelo general que pueda permitir a los robots automatizar varias tareas repetitivas que incluyen áreas como el trabajo de laboratorio y el hogar.
A diferencia de los modelos de idiomas grandes que han sido entrenados en conjuntos de datos de texto extensos, los modelos requieren capacitación en robótica en datos físicos del mundo real. Sin embargo, la recopilación de estos datos puede ser costoso y de tiempo, lo cual es un desafío importante para los desarrolladores en el campo. Para navegar este obstáculo, Genesis innova con la fabricación de datos sintéticos. La startup utiliza su propio motor de física diseñado para modelar con precisión el entorno físico, que genera los datos requeridos para una capacitación efectiva sin los medicamentos extensos que generalmente se requieren.
El motor de datos sintéticos de Genesis se origina en un proyecto académico dirigido por Xian, que involucra la cooperación entre investigadores de 18 universidades. Esta extensa red ha enriquecido el Genesis Talent Pool, con muchos ex participantes del proyecto que ahora forman parte del equipo de más de 20 especialistas en robótica, aprendizaje automático y gráficos.
Los beneficios del propio motor de simulación de Genesis son claros; Hace posible un desarrollo de modelos más rápido, la compañía posiciona ante los competidores que tradicionalmente dependen del software de NVIDIA para sus necesidades de modelado. El panorama robótico se está volviendo cada vez más ocupado con las empresas que persiguen el desarrollo de modelos de IA para fines generales. Empresas como la inteligencia física han proporcionado financiamiento sustancial, que recolectan $ 400 millones, mientras que Skild Ai fue apreciada a principios de este año en $ 4 mil millones, lo que subrayó la industria competitiva de la industria competitiva.
Kanu Gulati, socio de Khosla Ventures, expresó optimismo sobre el potencial de Génesis y declaró: «Es un gran desconocido: ¿alguien tendrá un modelo de base de robótica grande que se generalizará para las tareas? Esa es una apuesta que queremos perseguir». Gulati señaló que de todos los equipos que evaluaron, el enfoque de Génesis se destacó en la búsqueda de modelos fundamentales para la robótica.
Genesis está promoviendo actualmente su desarrollo de datos sintéticos y su modelo fundamental de dos ubicaciones: Silicon Valley y París. Con respecto al próximo hito importante, la compañía está en camino de revelar su modelo en la comunidad de robótica al final del año, que marca un momento crucial en la búsqueda de aplicaciones de robots más versátiles.
