Un estudio innovador realizado por un equipo de investigación de la Universidad de Tel Aviv ha descubierto información significativa sobre cómo la repetición influye en nuestra percepción de las imágenes, lo que enfatiza un peligro potencial en la era de los medios digitales. La investigación muestra que si una imagen es auténtica o generada por la inteligencia artificial (IA), lo que la ve repetidamente aumenta la oportunidad de creer que es real.
El estudio, que involucró la cooperación con científicos de Alemania, Bélgica y España, fue dirigido por Guy Grinfeld, candidato a doctorado en la Escuela de Ciencias Psicológicas de la Universidad de Tel Aviv. Los hallazgos aparecen en el Journal of Experimental Psychology: aprendizaje, memoria y cognición.
El núcleo del estudio es el concepto que se conoce como el «mero efecto de exposición», un fenómeno psicológico que sugiere que la información que se encuentra repetidamente se considera más creíble. Grinfeld describió esta investigación como pionera en el sentido de que extiende el mero efecto de exposición al imperio visual e investiga cómo se aplica a las imágenes producidas utilizando tecnologías de IA. Este desarrollo es una preocupación seria sobre la distribución potencial de la información incorrecta a través del contenido visual en las plataformas de redes sociales.
El diseño experimental incluyó mostrar a los participantes una serie de imágenes, tanto fotos y imágenes reales generadas por AI. Más tarde se pidió a los participantes que evaluaran la credibilidad de estas imágenes, incluidas las vistas y las nuevas. Los resultados mostraron una tendencia clara: las imágenes que los participantes habían encontrado previamente se consideraron más creíbles en comparación con las de primera vez, independientemente de su autenticidad.
Curiosamente, el efecto se fortaleció en participantes escépticos, aquellos que generalmente calificaron las imágenes como menos creíbles. Este hallazgo implica que las personas que están más distinguidas dependen de la repetición como un indicador más fuerte de la verdad.
Grinfeld enfatizó las implicaciones de estos hallazgos en el panorama digital actual y señaló que las herramientas de IA pueden crear imágenes engañosas que parecen creíbles a través de la repetición pura. Él señaló: «Nuestro estudio revela un mecanismo inquietante: las personas atribuyen una mayor credibilidad a la información visual que se repite, independientemente de su veracidad». Esto enfatiza un desafío crucial para mantener la verdad y alentar el pensamiento crítico en un entorno saturado de contenido visual rápidamente manipulado.
Los resultados del estudio no solo arrojan luz sobre cómo procesamos la información, sino que también insisten en una revaluación de estrategias para combatir información incorrecta en una edad dominada visualmente. La investigación requiere un enfoque a largo plazo en la preservación de la integridad objetiva en medio de la abrumadora marea de imágenes digitales que a menudo oscurecen la realidad.
