En un paso importante dentro del sector de la tecnología, NVIDIA ha anunciado una inversión ambiciosa de $ 5 mil millones en Intel, con el objetivo de promover la cooperación entre las dos compañías en el desarrollo de centros de datos personalizados y productos informáticos personales. Esta asociación marca un paso crucial en la industria estadounidense de semiconductores, en particular a la luz de las recientes iniciativas gubernamentales para fortalecer la producción nacional.
La inversión de Nvidia sigue una declaración anterior del gobierno de los Estados Unidos para invertir acciones ordinarias de $ 8.9 mil millones en acciones de Intel, con énfasis en un esfuerzo conjunto para fortalecer las capacidades de semiconductores en el país. Además, el SoftBank japonés también ha cometido $ 2 mil millones con acciones ordinarias Intel, que enfatiza el interés global en el crecimiento y la sostenibilidad de Intel.
De acuerdo con las condiciones del acuerdo, NVIDIA planea comprar las acciones ordinarias de Intel a un precio de $ 23.28 por acción, a la espera de las condiciones de cierre estándar y las aprobaciones necesarias de las regulaciones. Este acuerdo ofrecería NVIDIA de alrededor del 4% de propiedad en Intel después de la emisión de nuevas acciones, lo que aumenta el futuro de las dos compañías.
La colaboración está destinada a fusionar la IA avanzada y las tecnologías informáticas aceleradas de NVIDIA con la arquitectura de la Unidad de Procesamiento Central de Procesamiento de Intel (CPU). Al utilizar la tecnología NVLink de NVIDIA, las dos compañías esperan mejorar sus respectivas arquitecturas, en las que se producen productos innovadores que están dirigidos a los mercados de hiperescala, empresa y de consumo.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, articuló la visión detrás de esta asociación y declaró: «La IA proporciona una nueva revolución industrial e inventa cada capa de la pila de computadora, desde silicio hasta sistemas y software». Huang enfatizó la importancia de esta asociación para fusionar las posibilidades de IA de Nvidia con el extenso ecosistema X86 de Intel, lo que sugiere un futuro prometedor para el progreso tecnológico.
Desde una perspectiva del producto, Intel está planeado para producir CPU NVIDIA-Custom X86 para centros de datos, donde estas CPU se integran en las plataformas de infraestructura de IA de NVIDIA. En el campo de la computación personal, Intel desarrollará X86 System-on-Chips (SOCS) con los Capets de la Unidad de Procesamiento de Gráficos RTX (GPU) de NVIDIA, diseñados para mejorar el rendimiento de los dispositivos que requieren una integración eficiente de CPU y GPU.
El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, comentó sobre la colaboración y declaró: «La arquitectura X86 de Intel ha sido fundamentalmente para el uso moderno de la computadora durante décadas e innovamos en nuestra cartera para hacer posible las cargas de trabajo del futuro». Tan enfatizó la combinación de las posibilidades tecnológicas avanzadas de Intel con las fortalezas de Nvidia en la IA, lo que indica perspectivas emocionantes para avances en la industria.
Además de las inversiones, Nvidia CoreWeve recientemente atrajo un acuerdo de computación en la nube por valor de $ 6.3 mil millones, y enfatiza su estrategia para garantizar la capacidad de computación en la nube no vendida para aumentar aún más su oferta.
En una escala más amplia, el panorama de la tecnología global es testigo de un aumento en las inversiones, como es evidente del anuncio del gobierno británico de £ 150 mil millones ($ 204.5 mil millones) en la inversión interna de las compañías estadounidenses durante una reciente visita estatal del presidente Joe Bides. Esta ingesta de capital muestra un mayor enfoque en la creación de una infraestructura de IA robusta, en la que la compañía británica envuelve a las fuerzas NScale con OpenAi y Nvidia para establecer Stargate UK.
Este momento crucial en la tecnología subraya la creciente conexión mutua de los gigantes técnicos globales mientras trabajan juntos para impulsar los límites de la innovación en la producción de IA y semiconductores.
