El ambicioso viaje de Meta en el sector de inteligencia artificial representa desafíos solo unos pocos meses después de una inversión considerable en la escala de la IA de escala de proveedores de datos. Después de invertir $ 14.3 mil millones en junio, el CEO de AI ai de Meta a la escala, Alexandr Wang, y otros altos directivos para enviar los Meta Superintelligence Labs (MSL). Sin embargo, el entusiasmo inicial parece disminuir a medida que aparecen los primeros signos de discordia.
Ruben Mayer, un ex vicepresidente senior de productos y operaciones de Genai en escala IA, ha dejado a Meta después de un corto plazo de dos meses. Durante su tiempo en Meta, Mayer fue responsable de la supervisión de los equipos de operaciones de datos de IA e informó directamente a Wang, pero no llegó al equipo central en TBD Labs, lo que está comprometido a desarrollar AI -Superintelligence. Las fuentes indican que la ausencia de Mayer de TBD -Labs, donde se han reclutado muchos investigadores prominentes de IA de OpenAI, refleja las tensiones internas.
Un estudio interno mostró que TBD Labs coopera con otros Datadrovergers, como Mercor y Surge, dos competidores principales de IA de escala, para desarrollar los próximos modelos de IA. Aunque es típico que los laboratorios de IA involucren a varios proveedores de datos, el tamaño de la dependencia de meta de competidores como Surge y Mercor, a pesar de sus impresionantes inversiones en escala de IA, ha elevado las cejas. Según los informes, numerosos investigadores dentro de los laboratorios de TBD han criticado la calidad de los datos de la AI de la escala y prefieren la producción de sus rivales.
Scale AI, que inicialmente se estableció a través de un modelo de crowdsourcing, ajusta su estrategia comercial para atraer expertos en dominios altamente educados que pueden entregar los requisitos de datos matizados de la IA moderna. Aunque la compañía ha introducido su Bijterplatform para reclutar ese talento, los competidores han crecido rápidamente, porque sus modelos dependen de especialistas altos en alta calidad desde el principio.
Un portavoz meta refutó las afirmaciones de problemas de calidad en relación con la oferta de datos de la escala IA, mientras que Surge y Mercor decidieron no dar ningún comentario. A pesar de las inversiones y asociaciones actuales, la estrategia de Meta no parece estar completamente escala a la IA de escala, especialmente dada la pérdida de clientes importantes como OpenAI y Google poco después del anuncio de inversión. Esta pérdida provocó que una escala redujera alrededor de 200 empleos en sus actividades de naturaleza de datos, directamente vinculada a los cambios de demanda del mercado.
Mientras tanto, la inversión de Meta ha planteado preguntas sobre el valor de la escala AI para la empresa. Los informes indican que varios gerentes de escala que se llevan a Meta no están asignados a los laboratorios TBD importantes, y existe una clara indicación de que Meta es la estrategia para el buceo de compras de datos.
En medio de estos disturbios, se dice que la atmósfera dentro de la unidad de AI de Meta se ha vuelto caótica. El nuevo talento, incluidos los investigadores de OpenAI y la AI de Escala, han expresado frustraciones sobre la navegación a través de la complejidad de una gran organización. Los miembros a largo plazo del equipo de Meta Genai también sienten el impacto de cambiar la dinámica.
Complicar aún más las cosas es la frustración dentro de la compañía después del lanzamiento insatisfactorio de Llama 4 en abril, lo que lleva a una creciente insatisfacción entre los equipos de IA. En respuesta, el CEO Mark Zuckerberg ha agotado las asociaciones agresivas y los esfuerzos de reclutamiento para fortalecer las opciones de IA de Meta.
Además de reclutar al máximo talento de rivales como Openai y Google Deepmind, Meta ha tratado de mejorar su infraestructura con importantes proyectos de centros de datos, incluida una instalación de $ 50 mil millones en Louisiana. A pesar de estos desarrollos, la primera preferencia de Zuckerberg por un enfoque de liderazgo de IA más tradicional se enfrentó a obstáculos, mientras que los posibles candidatos se negaron a participar.
Algunos investigadores de IA recién reclutados ya han dejado Meta y otros empleados han expresado intenciones similares de irse. El futuro de las actividades de IA de Meta está en equilibrio, mientras que la compañía trata de estabilizarse y retener el talento que es esencial para sus ambiciones. Se dice que el MSL lanzará su modelo de IA de próxima generación hacia el final del año, pero el camino para lograr una mayor estabilidad y continúa cargando de desafíos.
