Un estudio reciente realizado por un equipo internacional, incluidos investigadores del Instituto Politécnico Rensselaer, investiga cómo los sistemas de transporte urbano se adaptan a condiciones climáticas graves, en particular las inundaciones. La investigación, publicada en Sostenibilidad de la naturalezaIdentifica una ley universal que regula el comportamiento de los viajeros durante tales interrupciones y enfatiza cómo las personas cambian entre diferentes métodos de transporte, como vehículos privados y transporte público.
El profesor Jianxi Gao, maestro de la universidad informática en RPI, enfatizó la urgencia de comprender la resiliencia de la infraestructura urbana a la luz del aumento de los riesgos de inundación. El estudio tiene como objetivo proporcionar información sobre la información sobre cómo las ciudades pueden preparar mejor y responder estos desafíos, especialmente mientras más personas continúan moviéndose hacia áreas sensibles a las inundaciones.
El innovador enfoque de modelado utilizado investiga tres ciudades principales: Nanjing, China; Hamburgo, Alemania; y Los Ángeles, frente a la ayuda de un modelo de tráfico multimodal basado en agentes, además de un modelo de falla compuesta, los investigadores analizaron millones de viajes de viaje para cuantificar cómo las personas se adaptan a las interrupciones causadas por las inundaciones. Sus hallazgos revelan patrones predecibles impulsados por factores como la pregunta de viaje, la densidad de la red de transporte y la interacción entre los modos de viaje.
La investigación subraya la importancia de la densidad de tráfico y la conectividad de la red para determinar qué tan efectiva puede lidiar una ciudad con las inundaciones. Por ejemplo, cuando los sistemas de transporte público fallan, un número considerable de viajeros recurre a los automóviles, lo que empeora la congestión del tráfico. Por el contrario, una infraestructura robusta de transporte público puede iluminar la presión del tráfico al satisfacer la mayor demanda, como se ve en la simulación de Nanjing, donde los subterráneos inundados llevaron a cambiar a los autobuses, lo que mantiene altas tasas de voltaje de viaje.
Los resultados del equipo tienen implicaciones importantes para la planificación de la ciudad y ofrecen un marco que las ciudades pueden usar para predecir y gestionar las interrupciones relacionadas con las inundaciones. Su investigación identifica varias intervenciones importantes para fortalecer la resiliencia del sistema de transporte, incluido el establecimiento de líneas de emergencia para el transporte público, los subsidios de viajes, los ajustes a las señales de tráfico y las campañas de educación pública. Estas estrategias pueden ayudar a mantener la funcionalidad durante las inundaciones y luego facilitar la recuperación más rápido.
Chuck Stewart, decano administrativo de la Escuela de Ciencias de RPI, señaló que esta investigación refleja la dedicación del Instituto para enfrentar desafíos mundiales a través de la innovación interdisciplinaria. El estudio se basa en datos del mundo real, incluidas las redes de carreteras de OpenStreetMap y los datos de transporte público de varias fuentes, por lo que los modelos se confirman contra patrones de viaje reales.
Con los modelos de simulación que están disponibles públicamente en GitHub, la investigación es informar futuras iniciativas de planificación urbana dirigidas a la resiliencia a la luz de las amenazas controladas por el clima.
