Inside la encuesta superior de la DE revela perspectivas de los estudiantes sobre la IA generativa en la educación superior


En un paisaje donde el papel de la inteligencia artificial generativa (IA) en la educación superior está evolucionando rápidamente, los resultados de la investigación recientes enfatizan las valiosas perspectivas de los estudiantes. Dentro del último episodio de Higher Ed de su encuesta de voz 2025–26 estudiantil, que incluye respuestas de 1,047 estudiantes en 166 instituciones públicas y privadas, luces sobre cómo los estudiantes ven el impacto de la IA en sus experiencias académicas e integridad.

La encuesta realizada en julio reveló una dicotomía interesante en las respuestas de los estudiantes con respecto a los efectos de la IA generativa en su educación. Se informó que una mayoría significativa, alrededor del 85 por ciento, usa IA para diferentes tareas académicas, con aplicaciones populares, incluidas ideas de lluvia de ideas (55 por ciento), interacciones similares a la tutoría (50 por ciento) y el estudio de los exámenes (46 por ciento). En particular, solo el 25 por ciento admitió usar AI para completar las tareas, lo que sugiere que la mayoría de los estudiantes abordan estas herramientas como mecanismos de apoyo en lugar de atajos.

Aunque la IA generativa se vio inicialmente principalmente como una amenaza potencial para la integridad académica, los estudiantes argumentan abrumador para las medidas proactivas para abordar los problemas de integridad. Alrededor del 97 por ciento de los encuestados creen que sus instituciones deberían tomar medidas después del surgimiento de la IA. Sin embargo, existe una sombría preferencia por los enfoques educativos sobre las medidas punitivas, con un 53 por ciento significativo que prefiere la capacitación en el uso ético de IA. Solo un pequeño grupo apoyó el uso de tecnologías de detección de IA y medidas restrictivas en las aulas.

Los factores que estimulan la injusticia académica, en particular entre los pares, incluyen principalmente presión de rendimiento (37 por ciento) y limitaciones de tiempo (27 por ciento). Curiosamente, solo el 6 por ciento de la política de integridad académica aclaró las acciones de sus colegas con respecto a la IA. Esto enfatiza un concepto matizado de los desafíos con los que los estudiantes se enfrentan en un entorno de alta presión donde el éxito a menudo está vinculado a las cifras.

Los estudiantes también se dividen en su opinión sobre el uso de facultades de IA. Alrededor del 29 por ciento han expresado sentimientos positivos de que la IA se usa en las asignaciones de cursos, siempre que se use transparente y cuidadosamente. Por el contrario, el 39 por ciento tenía opiniones negativas, preocuparse por la calidad y la posible tecnología superior.

Los efectos de la IA generativa en el pensamiento crítico y las habilidades de aprendizaje se mezclan de la misma manera. La mayoría del 55 por ciento informó que la IA tuvo efectos positivos y negativos, ayudó en ciertas áreas y, al mismo tiempo, obstaculiza los pensamientos profundos en otros. Interesante es que existe una notable desigualdad entre el género: los estudiantes masculinos informaron consecuencias más favorables para sus habilidades de pensamiento en comparación con los colegas femeninos y no navigación.

A medida que la conversación sobre la IA y la educación aún evolucionan, los estudiantes solicitan un apoyo institucional más extenso. Dieron un anhelo de capacitación sobre el uso de IA profesional y ético y las pautas más claras para el uso apropiado. Esto significa un impulso a las instituciones de asumir de manera proactiva los desafíos relacionados con la IA en lugar de dejar respuestas a los miembros de la facultad individuales.

En conclusión, aunque los debates generativos de IA han llevado a sus implicaciones para el valor académico y la integridad, muchos estudiantes afirman que no socava el valor de su educación universitaria. En cambio, introduce nuevas complejidades que, si se navegan cuidadosamente, podrían enriquecer sus experiencias de aprendizaje. Los resultados de la investigación enfatizan la aspiración de los estudiantes en la transparencia, el apoyo y el diálogo continuo sobre el papel de la IA en la configuración de su futuro académico en un entorno educativo en constante evolución.



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