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En una entrevista reciente, Geoffrey Hinton, generalmente reconocido como el «Padrino de AI» y un ganador del Premio Nobel, dio una advertencia sombría con respecto a las implicaciones socioeconómicas de la inteligencia artificial. Hinton expresó una gran preocupación de que el rápido progreso en la tecnología de IA podría contribuir a la creciente desigualdad de riqueza, lo que hace posible ser una parte importante del personal económicamente vulnerable.
Hinton logró paralelos con la revolución industrial y señaló que, al igual que el progreso en el momento en que el trabajo humano se avecinó, la IA amenaza con automatizar los empleos de la misma manera en varios sectores, incluidos el servicio al cliente y las industrias creativas. Hizo hincapié en que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la productividad, los beneficios económicos resultantes pueden recolectar desproporcionadamente de una pequeña élite, lo que lleva a un desempleo generalizado sin la distribución adecuada de la riqueza.
Esta preocupación ha sido repetida por los expertos de la industria. Los informes sugieren que las empresas ya están participando en masas después del uso de sistemas de IA que han sido diseñados para realizar tareas con una eficiencia excepcional. Hinton enfatizó que esta tendencia podría empeorar la acumulación de riqueza entre los accionistas y gerentes, lo que amplió la brecha socioeconómica entre los ricos y el resto.
Para enfrentar estos desafíos inminentes, Hinton argumenta la intervención del gobierno en forma de ingreso básico universal (UBI) para proteger contra posibles pérdidas de empleos resultantes de la adopción de la IA. Argumenta que sin tales medidas, el aumento de la productividad puede no beneficiar a la población más amplia, lo que puede provocar disturbios sociales o un aumento en las tendencias autoritarias a medida que crecen las diferencias económicas.
El cambio de Hinton en la perspectiva marca una evolución importante de sus puntos de vista anteriores, donde trivializó los riesgos asociados con la IA. Su actitud actual está en línea con el creciente discurso dentro del sector tecnológico con respecto a las implicaciones éticas del desarrollo de la IA. Con muchos en la industria que luchan con los efectos sociales de la tecnología, las ideas de Hinton sirven como un llamado urgente a la acción.
También ha hecho sugerencias con respecto a la Junta de Tecnologías de AI, con las cuales argumenta que parte de las fuentes de la computadora se dedica a la investigación de seguridad. A medida que las posibilidades de IA continúan evolucionando, este enfoque proactivo puede ser crucial para prevenir consecuencias imprevistas a medida que estos sistemas se vuelven más inteligentes.
Aunque algunos críticos afirman que las preocupaciones de Hinton pueden pasar por alto el potencial de la IA para crear nuevos empleos en áreas emergentes como la ética y el mantenimiento de la IA, su reputación a largo plazo en las innovadoras tecnologías fundamentales de IA da un peso considerable a sus advertencias. Los analistas señalan que las opiniones en evolución de Hinton reflejan los riesgos existenciales graves que se llenan de IA por reclamos no controlados.
Para reducir estos riesgos, Hinton sugiere que la industria tiene que volver a evaluar la distribución de la riqueza relacionada con la producción preliminar de IA. Argumenta para integrar las medidas de seguridad en el diseño de IA, esencialmente integrar los «instintos de la madre» en estos sistemas para priorizar la seguridad humana. Los marcos regulares que aseguran que las tecnologías de IA beneficien a la sociedad en su conjunto, en lugar de alimentar las ganancias de los negocios, pueden ser esenciales para promover el progreso justo.
A la luz de las ideas de Hinton, es necesario para que los expertos técnicos innoven responsables, dado no solo el progreso potencial, sino también las consecuencias éticas. Si bien la IA continúa reformando en todo el mundo, el equilibrio entre el progreso tecnológico y la justicia socioeconómica será crucial para definir el panorama futuro de la industria.
