Un estudio reciente realizado por Microsoft ha arrojado luz sobre los efectos significativos de la inteligencia artificial (IA) en varias profesiones. Al analizar las interacciones del usuario con Microsoft Copilot, un asistente de IA, los investigadores han determinado qué trabajos tienen más probabilidades de estar influenciados por la IA generativa. Este análisis, de 200,000 conversaciones anonimizadas durante un período de nueve meses en 2024, ha resultado en la creación de un «puntaje de la recaudación de IA». Este puntaje evalúa la intersección de las posibilidades de IA y las tareas relacionadas con las tareas, con especial atención a las tasas de finalización, la cobertura de tareas y los comentarios de los usuarios.
Kiran Tomlinson, un investigador principal de Microsoft, enfatizó que el estudio investiga las formas en que la IA puede reformar las profesiones basadas en el uso en la práctica en lugar de solo indicar el reemplazo de trabajo. Los resultados ofrecen un concepto matizado de la influencia de la IA en la dinámica en el lugar de trabajo, en medio de las crecientes preocupaciones sobre la automatización y la transformación del personal que se discutió ampliamente en la reciente Cumbre de Impacto de AI 2025.
El estudio identifica a los intérpretes y traductores como los más vulnerables para la interrupción de la IA, seguido de cerca por historiadores, escritores, autores y representantes de ventas. Estos roles generalmente incluyen tareas que frecuentan la escritura, recopilan información y requieren comunicación del cliente, todas las áreas donde la IA sobresale. Otras profesiones mencionadas en los 40 principales que son más susceptibles a la IA generativa son representantes de servicio al cliente, escritores técnicos, editores, matemáticos, científicos de datos y diversos roles en medios y comunicación.
Por el contrario, los trabajos que requieren trabajo físico o equipos especializados fueron los menos propensos a ser influenciados por la producción preliminar de la IA. Entre estas profesiones se encuentran operadores de dragado, puentes y sustancias de bloqueo y operadores para plantas de tratamiento de agua, cada una de las cuales gana un puntaje de Sepulabilidad AI de cero. Otros roles que son bajos son el personal de mantenimiento para vías ferroviarias, techadores, terapeutas de masaje y ciertas posiciones relacionadas con la salud, como flebotomistas y asistentes de enfermería, que enfatizan su naturaleza inherente práctica e interpersonal.
La perspectiva del desplazamiento laboral como resultado de la IA ha llevado al público, donde muchos estadounidenses tienen miedo de las consecuencias negativas para el mercado laboral. El estudio indica que actualmente se están utilizando más de 8.4 millones de empleados en roles que probablemente están influenciados por IA. Un análisis separado del MIT predice que entre 1.6 y 3.2 millones de empleos estadounidenses puede correr el riesgo de automatización en las próximas dos décadas.
A pesar de la inminente amenaza de la perturbación de la IA, no hay garantías federales para proteger a los empleados contra posibles pérdidas de empleos debido a las tecnologías de IA. Sin embargo, existen esfuerzos legislativos en aumento, como la Ley de Jefes de No Robot y la Ley de Jefes Spioning Spioning, que están dirigidos a gobernar el uso de IA para las decisiones en el lugar de trabajo y la transparencia en la garantía de sistemas automatizados. Ciertos estados, como Nueva York e Illinois, ya han implementado leyes que requieren auditorías para herramientas recíprocas de IA que ofrecen protección parcial para los solicitantes de empleo.
Aunque los estímulos gubernamentales promueven la aceptación de la IA en diferentes sectores, el potencial de automatización incluye múltiples roles en el transporte, la atención médica y otras industrias, lo que puede influir en los empleos de administradores, técnicos y personal administrativo.
Tomlinson señaló que aunque la IA admite innumerables tareas, especialmente en la investigación, la escritura y la comunicación, no replica profesiones completas. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, la necesidad de un estudio continuo en sus implicaciones sociales y económicas se vuelve cada vez más crucial.
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