Una encuesta global reciente revela una tendencia preocupante entre los trabajadores que utilizan inteligencia artificial (IA) en su trabajo. Una abrumadora mayoría de dos tercios (66%) de estos empleados han admitido haber utilizado resultados generados por IA sin verificar su calidad o precisión. Esta confianza acrítica puede tener consecuencias importantes, incluido un aumento de la carga de trabajo para los colegas encargados de identificar y corregir errores, así como un daño potencial a la reputación de una organización.
En un incidente destacado, la consultora Deloitte Australia se disculpó recientemente después de que se descubriera que un informe de 440.000 dólares australianos preparado para el gobierno federal contenía numerosos errores generados por IA. Estos errores han llevado al surgimiento del término “trabajo descuidado”, como se expresa en un artículo reciente de Harvard Business Review. Este término describe contenido producido por IA que parece pulido, pero que no proporciona un valor sustancial para avanzar eficazmente en las tareas.
Las consecuencias de un flujo de trabajo son profundas. No sólo es una pérdida de tiempo, sino que también socava la colaboración y la confianza entre los miembros del equipo. Un estudio citado en Harvard Business Review encontró que el 40% de los trabajadores estadounidenses recibieron trabajo de colegas durante el último mes. En promedio, a los destinatarios les tomó casi dos horas desenmarañar este tipo de producción, lo que se traduce en una pérdida de productividad anual estimada de alrededor de 9 millones de dólares para una empresa con 10.000 empleados.
Las respuestas de quienes reciben worklop indican sentimientos de molestia y confusión, lo que lleva a percepciones reducidas de la confiabilidad, la creatividad y la confiabilidad de los colegas que producen dicho contenido. Esto es consistente con investigaciones existentes que indican que existe una penalización de confianza asociada con el uso de la IA en entornos colaborativos.
Otros hallazgos sobre el uso de la IA en el lugar de trabajo revelan una cultura de exceso de confianza y engaño. Una parte importante de los empleados (61%) no revela su uso de la IA y el 55% hace pasar el material generado por la IA como si fuera suyo. Este secreto complica los esfuerzos para identificar y abordar las fallas relacionadas con la IA.
Para combatir las ineficiencias causadas por la escasez en las fábricas, se alienta tanto a los empleados como a los empleadores a tomar medidas proactivas. Los empleados pueden comenzar evaluando críticamente si la IA es la mejor herramienta para una tarea determinada. Si no pueden justificar el uso de productos de IA, deberían abstenerse de utilizarlos. Además, deben tratar el contenido de IA como lo haría un editor: verificar datos, probar el código y contextualizar el resultado de manera adecuada. La transparencia sobre el uso de la IA es crucial, especialmente en situaciones de alto riesgo, para transmitir atención y mantener la credibilidad.
Es esencial que los empleadores inviertan en la gestión de la IA y en aumentar la comprensión de los empleados sobre las herramientas de IA. Proporcionar una orientación clara sobre cuándo y cómo se puede utilizar la IA de manera eficaz puede ayudar a limitar los riesgos asociados con su uso indebido. Esto incluye desarrollar una estrategia de IA, definir responsabilidades y realizar un seguimiento de los resultados para minimizar las consecuencias negativas del fracaso.
Abordar la brecha de alfabetización en IA también es fundamental, ya que las investigaciones muestran que una mejor capacitación se asocia con una mayor participación y menos errores al utilizar la IA. Lamentablemente, menos de la mitad de los empleados afirman haber recibido formación o directrices políticas sobre el uso de la IA. Los empleadores deben dotar a sus equipos de las habilidades necesarias para utilizar la IA de forma sensata y colaborativa, permitiéndoles verificar los resultados de la IA antes de compartirlos, reduciendo la prevalencia del desperdicio de trabajo en el lugar de trabajo.
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