Las ideas recientes de la Iniciativa Nanda del MIT revelan una tendencia sorprendente: un sorprendente 95% de los pilotos generativos de IA en las empresas fallan. En lugar de dejar la tecnología, las organizaciones líderes investigan el potencial de los sistemas de IA del agente, que tienen la capacidad de aprender y ser revisadas de manera efectiva.
Uno de los recién llegados en esta sala es Maisa AI, una startup fundada hace solo un año, que fue única al concentrarse en la necesidad de agentes de IA responsables en lugar de confiar en la naturaleza enigmática de los modelos de «caja negra». La compañía obtuvo recientemente $ 25 millones en financiamiento de semillas, dirigida por la compañía europea de capital de riesgo Creandum, e introdujo la plataforma de autoservicio de autoservicio de Maisa Studio-A Model-Magntic con la que los usuarios pueden usar para empleados digitales capacitados por la interacción entre el lenguaje natural.
Maisa distingue su enfoque al afirmar que la IA usa, no solo para generar respuestas, sino para determinar los procesos que conducen estas respuestas, un concepto al que llama la ‘cadena de trabajo’. El CEO David Villalón enfatizó esta distinción y enfatizó su método como un enfoque más estructurado y responsable en comparación con otras plataformas en el mercado.
El cofundador y principal oficial científico Manuel Romero, quien anteriormente colaboró con Villalón en la startup de IA Clibrain, desempeña un papel crucial en el desarrollo de las innovaciones tecnológicas de la compañía. El dúo quiere abordar el problema de las calucinaciones de AI, que refleja su convicción de que no es práctico que las personas verifiquen el trabajo generado por AI en unos minutos.
Para enfrentar estos desafíos, Maisa utiliza un sistema que se conoce como mitad (por el procesamiento de LLM acuático para hombres), que tiene interacción con los usuarios para aclarar sus requisitos, mientras que los empleados digitales deliminan sus pasos operativos. Además, la startup ha introducido la Unidad de Procesamiento de Conocimiento (KPU), diseñada para minimizar las alucinaciones y mejorar la confiabilidad, una atención importante para las empresas que incluyen IA en procesos comerciales críticos.
Con clientes notables en sectores altos como banca, automotriz y energía, Maisa intenta posicionarse como una forma avanzada de automatización de procesos de robots (RPA). El startup tiene como objetivo ofrecer mejoras de productividad sin hacer que la dependencia de reglas fijas o una programación manual extensa necesaria. Los clientes pueden optar por la implementación en un entorno de nube seguro o local, dependiendo de sus necesidades específicas.
La estrategia empresarial de Maisa significa que su base de clientes es actualmente limitada en comparación con la atracción masiva de las plataformas de codificación de atmósfera freemium-S. Aunque muchas de esas plataformas ahora recurren a atraer clientes empresariales, Maisa Maisa Studio se lanza para simplificar la aceptación del cliente y expandir su base de usuarios.
La startup también planea utilizar su clientela existente con actividades internacionales para un crecimiento futuro. Con oficinas tanto en Valencia como en San Francisco, Maisa reclama toda su presencia en el mercado estadounidense, reforzado por una ronda previa a la semilla dirigida por notables compañías de riesgo NFX y Village Global.
Además, TechCrunch se enteró de que Forgepoint Capital International participó en la última ronda de financiación a través de una empresa conjunta con el Banco Spanish Banco Santander, con el que subraya su profesión en las industrias reguladas.
El enfoque de Maisa en casos de uso complicados que requieren la responsabilidad de los usuarios no técnicos pueden ofrecer una ventaja competitiva en el mercado de IA de rápido crecimiento, donde representa desafíos de competidores como Crewai. Villalón ha expresado su preocupación por la ‘AI Framework Gold Rush’, advirtiendo que la facilidad de uso a menudo puede transferirse a problemas de confiabilidad complejos.
Con planes de escalar su fuerza laboral de 35 a casi 65 empleados a principios de 2026, Maisa está bien posicionada para satisfacer la creciente demanda. La startup anticipa un aumento en la actividad, porque comienza a abordar la lista de espera a finales de este año. «Vamos a mostrar el mercado que hay una compañía que ofrece lo que se ha prometido y que funciona», explicó Villalón, quien fortalece la dedicación de la compañía a la responsabilidad y la confiabilidad en la IA.
