Meta Platforms está atravesando una importante reestructuración dentro de sus divisiones de inteligencia artificial (IA), lo que confirma el despido de aproximadamente 600 puestos de trabajo. Los recortes afectarán principalmente a la unidad de Investigación Fundamental de IA (FAIR) de la compañía, así como a los segmentos centrados en la IA relacionada con productos y la infraestructura de IA. Sin embargo, el recién creado TBD Lab, que se dedica a desarrollar modelos de lenguajes grandes y de vanguardia, no se verá afectado por estos despidos.
La noticia fue reportada inicialmente por Axios, que tuvo acceso a un memorando distribuido a los empleados por el director de IA de Meta, Alexandr Wang. En el memorando, Meta alentó a los afectados por los despidos a explorar otras oportunidades dentro de la empresa, con la esperanza de que muchos realicen una transición exitosa a nuevos roles.
A pesar de la pérdida de puestos de trabajo, Meta está contratando activamente para su TBD Lab, que tiene la tarea de avanzar en el desarrollo de sus últimos modelos de lenguaje importantes. Estos modelos son fundamentales para varias aplicaciones de IA y ya han sido ampliamente adoptados; impulsan tecnologías como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, así como las propias ofertas de Meta, incluido el sistema Llama.
El enfoque de Meta hacia el desarrollo de la IA contrasta marcadamente con el de sus competidores, ya que la compañía ha optado por lanzar su sistema insignia Llama como un producto de código abierto. Esta estrategia permite a los desarrolladores e investigadores explotar y adaptar libremente partes de la tecnología. La compañía afirma que más de mil millones de usuarios utilizan sus productos de inteligencia artificial cada mes, aunque ha sido criticada por quedarse atrás de competidores como OpenAI y Google en la mejora del uso de grandes modelos de lenguaje por parte de los consumidores.
Mientras Meta navega por estos ajustes estructurales, el foco sigue siendo equilibrar la innovación en la tecnología de IA con la necesidad de eficiencia organizacional, buscando mantener una ventaja competitiva en una industria en rápida evolución.
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