Créditos: techcrunch.com
Tres ex científicos de Google X han lanzado Twinmind, una innovadora startup con un «segundo cerebro» virtual a través de una aplicación impulsada por la IA. Esta aplicación, diseñada para registrar el lenguaje hablado en tiempo real, debe incluir un asistente de conocimiento personal en lugar de tecnología invasiva como implantes cerebrales.
Twinmind ha protegido con éxito $ 5.7 millones en financiamiento de semillas, haciendo versiones para Android y iPhone posibles, además de un nuevo modelo de habla AI. La startup fue cofundador de Daniel George, quien actúa como CEO, junto con sus ex colegas Sunny Tang y Mahi Karim, ambos principales oficiales de tecnología.
La aplicación funciona discretamente en segundo plano y realiza entrevistas ambientales con el permiso de los usuarios para construir un gráfico de conocimiento personal. Debido a la capacidad de convertir pensamientos, reuniones y discusiones habladas en memoria organizada, TwinMind genera notas, deberes y respuestas relevantes basadas en IA. Impresionante puede funcionar fuera de línea y audio en tiempo real directamente en el dispositivo. Afirma capturar continuamente audio hasta 17 horas sin grabar considerablemente la batería.
La aplicación también contiene opciones de retroceso de datos para restaurar las conversaciones en caso de pérdida de dispositivo, aunque esta opción no es obligatoria para los usuarios. Además, ofrece la traducción de tiempo real en más de 100 idiomas, lo que mejora su utilidad para una amplia gama de usuarios.
A diferencia de los competidores como Otter y Fireglies, Twinmind registra audio todo el día. Los cofundadores desarrollaron un servicio de bajo nivel en Swift para permitir esta funcionalidad en iPhones, por lo que se evitan los métodos tradicionales de procesamiento basados en la nube que Apple limita cuando se realizan en segundo plano durante períodos más largos.
La inspiración de George para Twinmind proviene de sus experiencias en JPMorgan, donde él, como vicepresidente y AI-Lead, asistió a reuniones consecutivas. Para mejorar la eficiencia, diseñó un script para capturar y transcribir audio, que finalmente lo alimentó a ChatGPT. La efectividad de esta solución lo motivó a hacer una aplicación que podría ejecutarse en dispositivos personales, por lo que podía recopilar en silencio información contextual durante las reuniones.
Además de su aplicación principal, TwinMind lanzó una extensión de Chrome que enriquece aún más el contexto analizando al usuario del usuario del navegador de usuarios. Con la ayuda de Vision AI, la extensión puede interpretar el contenido de diferentes plataformas como E -Mail y Débil.
El equipo de TwinMind utilizó su propia expansión para optimizar su proceso de reclutamiento interno, clasificando con éxito más de 850 aplicaciones evaluando los perfiles de LinkedIn y CV a través del navegador.
Twinmind ha recopilado actualmente a más de 30,000 usuarios, con 15,000 fascinantes cada mes. La base de usuarios de la aplicación incluye fuera de los Estados Unidos en comparación con países como India, Brasil, Etiopía y varios países europeos. La demografía es diversa, donde aproximadamente el 50-60% de los usuarios son profesionales, 25% de estudiantes y los usos del resto para fines personales.
La privacidad ha sido una atención importante en el espacio de IA, pero los fundadores enfatizaron que TwinMind mantiene una política de privacidad estricta. La aplicación funciona de forma independiente sin enviar grabaciones de usuario a la nube y el audio no se guarda; Solo las transcripciones se almacenan localmente.
La experiencia de los fundadores de Google X facilitó un ciclo de desarrollo rápido para TwinMind. George trabajó en varios proyectos en Google X, que equipó con las habilidades necesarias para lanzar con éxito una startup. En particular, su trabajo anterior en la investigación de IA con respecto a la ola de astrofísica gravitacional le permitió cultivar una comprensión profunda de las aplicaciones de IA.
La reciente ronda de financiación fue dirigida en particular por compañías simplificadas con la participación de Sequoia Capital y otros inversores, incluido el ex mentor de George Stephen Wolfram, quien hizo su primera inversión en Twinmind.
Además de la aplicación móvil, TwinMind lanzó el modelo EAR-3 AI, una mejora en relación con su predecesor, capaz de reconocer varios altavoces y apoyar más de 140 idiomas. Este nuevo modelo, disponible por $ 0.23 por hora a través de API de desarrollador, ofrece una precisión mejorada debido a la capacitación en un conjunto de datos diverso.
La suscripción Pro de TwinMind cuesta $ 15 al mes, con límites de token extensos y atención al cliente más rápida, mientras que también está disponible una versión gratuita con funcionalidades esenciales.
Con un equipo actual de 11, TwinMind planea contratar diseñadores adicionales para mejorar la experiencia del usuario y establecer un equipo de desarrollo comercial para promover la API. La startup también planea asignar fuentes para los esfuerzos de adquisición de usuarios en el futuro cercano.
