En un cambio notable en el panorama técnico, la contratación estratégica de Amazon de los fundadores de la startup de IA Adept ha atraído la atención como un buen ejemplo de la tendencia emergente de los adquisiciones inversas. En lugar de elegir una adquisición tradicional, el enfoque de Amazon incluyó la contratación de miembros importantes de la startup, mientras que tienen su licencia de tecnología, haciendo posible una integración flexible de talento e innovación.
David Luan, cofundador y ex CEO de Adept, ha asumido el recién establecido laboratorio AGI de Amazon. En una entrevista reciente con The Verge, Luan no solo discutió las ambiciones de Amazon dentro del imperio de la inteligencia artificial, sino también el significado de los adquisiciones inversas en el espacio técnico competitivo actual.
Pensando en su trayectoria profesional, Luan expresó el deseo de ser reconocido principalmente por sus contribuciones a la investigación de IA en lugar de su papel en las estructuras de acuerdos innovadores. Expresó que es «completamente racional» para las grandes empresas como Amazon consolidar las fuentes de talento y computación, especialmente en este momento crítico en el desarrollo de la IA.
Cuando compartió su decisión de unirse a Amazon con Adepto, Luan compartió su visión de abordar «los cuatro problemas de investigación restantes cruciales para AGI». Trajo que no estaba dispuesto a permanecer experto para ser una empresa comercial convencional que se centra en la venta de modelos pequeños. En cambio, está decidido a trabajar en desafíos a gran escala que requieren recursos significativos. «Cada uno de ellos requerirá grupos de dos dígitos de mil millones de dólares para que funcione», explicó Luan, lo que subraya la importancia de inversiones sustanciales en la búsqueda de una investigación AGI avanzada.
Las ideas de Luan enfatizan el creciente reconocimiento en la industria de la necesidad de esfuerzos de cooperación que combinan talento, innovación y fuentes tecnológicas. Esta tendencia puede sugerir un cambio de los modelos de adquisición tradicionales, porque las empresas buscan nuevas formas de promover el progreso innovador en la inteligencia artificial. A medida que el paisaje continúa evolucionando, las implicaciones de tales reclutamientos estratégicos pueden desempeñar un papel crucial en la configuración del futuro del desarrollo AGI.
