El miércoles, Google lanzó oficialmente su agente de codificación de IA, Jules, quien lo cambió un poco más de dos meses después del debut durante una vista previa pública en mayo de Beta. Esta herramienta innovadora funciona con Gemini 2.5 Pro y tiene un diseño asincrónico basado en agentes que se integra perfectamente con GitHub. Jules puede clonar las bases de código en Google Cloud Virtual Machines y usar IA para reparar o actualizar el código, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en otras tareas importantes.
Jules fue introducido por primera vez como un proyecto de Google Labs en diciembre y estuvo disponible para los probadores beta en la Conferencia de desarrolladores de E/S. Kathy Korevec, el producto director de Google Labs, enfatizó que las mejoras en la estabilidad y la interfaz de usuario fueron factores importantes al mover Jules de Beta, después de la implementación de cientos de actualizaciones de calidad durante la fase de prueba.
En su extenso despliegue, Jules ahora ofrece un nivel de precios estructurado. El plan de «acceso introductivo» es gratuito pero limitado a 15 tareas individuales por día y tres tareas simultáneas, una reducción del límite anterior de 60 tareas durante beta. Los suscriptores tienen acceso a los niveles pagados a través de los planes Google AI Pro y Ultra, con un precio respectivamente a $ 19.99 y $ 124.99 por mes, que ofrecen límites de tareas diarios considerablemente más altos.
Korevec explicó que la estructura de precios ajustada refleja la visión del uso real de la beta -acasa. El Taskcap de 60 ayudó al equipo a comprender cómo los desarrolladores tratan con Jules, para que pudieran ajustar la nueva oferta de manera más efectiva. El tapa diario de 15 tareas actual está destinado a ayudar a los usuarios potenciales a determinar si Jules satisface sus necesidades de proyecto.
Google también ha actualizado la Política de privacidad de Jules para aclarar cómo se capacita la IA con los datos del usuario. Para los repositorios públicos, los datos se pueden utilizar para fines de capacitación, mientras que los repositorios privados mantienen seguros los datos del usuario, una respuesta a los comentarios de los usuarios sobre la claridad de la política.
Durante la fase de prueba beta, miles de desarrolladores completaron decenas de miles de tareas, lo que resultó en más de 140,000 mejoras en el código compartido públicamente. Los comentarios de los usuarios condujeron a la adición de diversas funciones, incluida la posibilidad de volver a usar la configuración anterior para un rendimiento de tareas más rápido, una integración más estricta con problemas de GitHub y soporte de entrada multimodal.
Los principales usuarios de Jules han sido entusiastas de la IA y desarrolladores profesionales. La herramienta se distingue trabajando asincrónicamente en una máquina virtual, para que los usuarios puedan iniciar tareas y regresar horas más tarde para encontrarlas en contraste con otras herramientas de codificación de IA populares para las cuales los usuarios deben verificar la salida en tiempo real.
Además, Jules recibió una integración mejorada con GitHub esta semana, para que pueda abrir automáticamente solicitudes y sucursales. También se introdujo una función innovadora llamada Snapshots de entorno, para que los usuarios pudieran guardar dependencias y scripts de instalación para un rendimiento de tareas más rápido y confiable.
A partir de los datos recopilados durante la fase beta, Jules registró 2,28 millones de visitas en todo el mundo, con casi la mitad de las de dispositivos móviles, según Market Intelligence Insights. La mayoría del tráfico proviene de la India, seguido de cerca por los Estados Unidos y Vietnam.
Google reconoce que muchos usuarios pueden querer explorar Jules sin una base de código existente y ha ajustado la herramienta rápidamente para funcionar con repositorios vacíos, de modo que la audiencia potencial se haya ampliado. El equipo de Google Labs también vio una tendencia de mayor acceso móvil a Jules, lo que condujo a planes para futuras mejoras laborales que se adaptan a los usuarios móviles.
Internamente, Google Jules ya ha utilizado para varios proyectos y ahora está alentando una mayor aceptación de la herramienta en sus actividades. El desarrollo continuo y la integración de Jules indican una dedicación robusta para usar IA para mejorar la eficiencia de codificación y la experiencia del usuario.
