Se ha surgido una nueva investigación de la Universidad del Sur de Australia. El estudio, publicado en el Australasian Journal of Educational Technology, incluyó una encuesta entre 435 estudiantes en Australia y Canadá, en el que se investigó la influencia de factores como la confianza, la motivación y la regulación del ejercicio sobre la percepción de herramientas impulsadas por la IA como ChatGPT.
Los hallazgos más importantes indican que las habilidades de aprendizaje autoreguladoras de los estudiantes determinan considerablemente si usan la IA como una herramienta de aprendizaje valiosa o solo como un atajo para las tareas académicas. Aquellos que usaron IA como parte de sus actividades académicas generalmente informaron mayores beneficios en comparación con sus colegas que la usan para los esfuerzos laborales o personales. En particular, los estudiantes con una mayor confianza en sus posibilidades académicas se observaron que participan más efectivamente con la IA, lo que puede mejorar sus resultados de aprendizaje.
El Lecter de la Asociación de Investigadores principales Negin Miriahi enfatizó que los enfoques de los estudiantes de herramientas de IA reflejan sus estrategias generales de aprendizaje. Aunque algunas personas consideran principalmente a la IA como un medio para acelerar sus tareas, el estudio sugiere que aquellos que están equipados con fuertes habilidades de autoregulación generalmente usan estas herramientas para una profunda participación intelectual. Miriahi señaló: «No se trata solo de velocidad; se trata de cómo los estudiantes tratan con el conocimiento», lo que subraya la importancia de los estudiantes que se sienten autorizados en sus habilidades académicas.
La investigación también reveló una notable distinción entre los estudiantes que usan IA con fines educativos versus aquellos que lo usan para uso no académico, como el entretenimiento o el empleo. Los estudiantes que identificaron la IA como útil mostraron más posibilidades de autorregulación estructurada en sus procesos de aprendizaje. Miriahi señaló que existe el desafío de las universidades para garantizar que las herramientas de IA promuevan el pensamiento independiente en lugar de simplemente servir como taburete para los estudiantes sin las habilidades de autorregulación.
El estudio también argumenta para que las universidades modelen el uso efectivo de la IA en las instituciones educativas. Al ilustrar formas en que la IA puede estimular el pensamiento crítico, como generar ideas, aclarar conceptos complejos y evaluar el trabajo de los estudiantes, los educadores pueden guiar a los estudiantes a una participación responsable en la tecnología de IA. «Tenemos que ver más participación en la IA en entornos universitarios», dijo Miriahi, y enfatizó la importancia de las experiencias de aprendizaje interactivas y guiadas.
El coautor, el profesor asociado Vitomir Kovanović, agregó que aunque la adopción de IA está creciendo, existe el riesgo de que los estudiantes la usen superficialmente, lo que puede evitar el desarrollo de sus habilidades de estudio y niveles de comprensión. Señaló la importancia de la evaluación crítica al entrar en reacciones de IA, lo que indica que este enfoque puede mejorar significativamente los resultados del aprendizaje. Por el contrario, la confianza en la IA solo puede conducir a las deficiencias en las habilidades de resolución de problemas para completar las tareas.
Kovanović argumentó un enfoque en apreciar la autoevaluación de los estudiantes y los esfuerzos. Llegó a la conclusión de que aquellos con una fuerte convicción en sus habilidades académicas, en combinación con la perseverancia para superar los desafíos, encuentran la IA particularmente asequible en sus viajes educativos. «La IA ya está integrada en la educación, y solo ocurrirá con más frecuencia», dijo, y enfatiza la necesidad de que las universidades equipen a los estudiantes con estrategias para la navegación efectiva de estas tecnologías de rápido crecimiento.
En resumen, el estudio enfatiza la intersección crítica del aprendizaje auto -regulador y la inteligencia artificial, en la que se alienta a las instituciones educativas a cultivar entornos donde la IA sirve como una herramienta para mejorar, en lugar de reemplazar, pensamiento crítico y habilidades de aprendizaje independientes.
