AI Industry Eyes New Data License System en medio de los desafíos de liquidación de derechos de autor


Créditos: techcrunch.com

A raíz de los importantes $ 1.5 mil millones de antrópicos de $ 1.5 mil millones de derechos de autor, la industria de inteligencia artificial (IA) con problemas generalizados con respecto a sus datos de capacitación está luchando. Con casi 40 demandas actuales adicionales que reclaman una compensación por datos sin un permiso, incluido un caso notable contra MidJourney para generar imágenes de Superman, el potencial de un aumento en los derechos de autor es excelente. Los expertos advierten que sin un marco de licencia efectivo, la industria podría experimentar consecuencias que podrían obstaculizar su progreso indefinidamente.

En respuesta a estos desafíos, una coalición de tecnólogos y editores web ha introducido una licencia real (RSL) real (RSL), un nuevo sistema que ha sido diseñado para facilitar las licencias de datos a gran escala para las empresas de IA. Con el apoyo de plataformas web prominentes como Reddit, Quora y Yahoo, RSL quiere promover el diálogo entre los laboratorios de IA y los editores, creando un método organizado para negociar datos del uso de datos.

Eckart Walther, cofundador de RSL y pionero detrás del estándar RSS, enfatizó la necesidad de implementar acuerdos de licencia legibles por máquina en Internet. «Debemos tener acuerdos de licencia legibles por máquina para Internet», dijo, y enfatizó el potencial de RSL para cerrar la brecha entre los fabricantes de contenido y los desarrolladores de IA.

Históricamente, grupos de interés, como la Alianza de Proveedores de datos de datos, han traído la necesidad de prácticas más claras para la recopilación de datos. Sin embargo, RSL representa un intento innovador de determinar un marco técnico y legal que estas prácticas pueden mantener efectivamente. El protocolo RSL describe varias condiciones de licencia que pueden especificar a los editores, para que las compañías de IA puedan adherirse a licencias adaptadas o condiciones comunes creativas. Al ingresar estas condiciones de licencia en sus archivos «robots.txt» en un formato estandarizado, los sitios web pueden simplificar el proceso de identificación de datos determinados por licencias específicas.

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En un frente legal, RSL ha establecido el colectivo RSL, que servirá como una organización de licencias que puede negociar condiciones y puede administrar colecciones de regalías, para realizar paralelos para ingresar a la industria de la música. Este enfoque colectivo está destinado a optimizar el proceso para licenciantes, ofreciendo así un método centralizado para administrar pagos y establecer acuerdos con múltiples partes.

Una variedad de editores web se ha convertido en miembro del RSL Collective, incluidos Yahoo, Reddit, Medium, O’Reilly Media, Ziff Davis, las marcas de Internet y The Daily Beast. Ciertos editores, como Fastly, Quora y Adweek, apoyan a RSL como un estándar, pero han optado por no convertirse en miembro del colectivo.

Curiosamente, algunos miembros del colectivo, como Reddit, ya tienen sus propios acuerdos de licencia, como recibir aproximadamente $ 60 millones al año de Google para su uso de datos. Aunque las empresas son libres de negociar sus condiciones de licencia dentro del marco RSL, los editores más pequeños pueden notar que la participación en el colectivo es su única opción factible para generar su contenido.

Sin embargo, la determinación de cuándo debe las regalías para datos de capacitación específicos, sin embargo, presenta desafíos únicos para los modelos de IA. Productos como las tareas de búsqueda de IA de Google, que ofrecen datos en tiempo real con una atribución estricta, ofrecen estadísticas más claras para el pago, pero las complejidades están aumentando para los modelos de idiomas grandes (LLM) que pueden no registrar completamente los datos de capacitación. Esta incertidumbre complica los mecanismos de pago, especialmente si los editores prefieren un modelo de perferencia de pago, una posibilidad ofrecida por algunas licencias RSL.

A pesar de los obstáculos, los creadores de RSL son optimistas de que las compañías de IA encontrarán una manera de navegar a través de esta complejidad. Doug Leeds, otro cofundador de RSL y ex CEO de IAC Publishing, afirmó: «Algunos de los acuerdos de licencia que ya han hecho, necesitaban informar sobre ello, por lo que es posible». Él cree que aunque el proceso no tiene que ser perfecto, debe ser lo suficientemente funcional como para garantizar una tarifa justa.

La pregunta crítica sigue siendo si las empresas prominentes de IA se harán cargo del modelo RSL. Aunque algunos laboratorios fronterizos muestran la voluntad de pagar los datos, muchos en la industria han considerado Internet en el pasado como fuente de datos baratos. Dada la existencia de conjuntos de datos de código abierto, como el rastreo común, convencer a los desarrolladores de IA puede ser un desafío para los datos que están acostumbrados a adquirir sin costos.

Las conversaciones de líderes de IA, incluido Sundar Pichai, argumentan para un sistema de licencias, pueden indicar un cambio en la mentalidad. Leeds notó: «Dijeron a todos los externos, algo así debe existir. Necesitamos un protocolo. Necesitamos un sistema». El inicio de RSL podría cumplir esa necesidad, de modo que un momento transformador esté marcado para la relación entre las compañías de IA y los proveedores de contenido.



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