En un paso atrevido que refleja la creciente necesidad de integración de inteligencia artificial en la industria técnica, el CEO de la plataforma de criptomonedas Coinbase ha tomado medidas decisivas contra los empleados que son resistentes a aceptar nuevas herramientas de IA. Durante una actuación reciente en el podcast «Cheeky Pint», Brian Armstrong reveló detalles sobre su estricta política sobre el uso de IA dentro de la compañía, por un valor de $ 77.4 mil millones.
A principios de este año, Armstrong obligó a todo el software a usar herramientas de codificación de IA y enfatizó que estas tecnologías son esenciales para las prácticas de programación contemporánea. A pesar de que un período de transición puede demorar hasta seis meses antes de que la mitad del personal técnico se adapte, Armstrong decidió acelerar este proceso. Estableció un plazo estricto e instruyó a los ingenieros para que se familiarizaran con las herramientas de IA al final de la semana laboral.
Aquellos que no cumplieron con este requisito se enfrentaron con una reunión del sábado con Armstrong, donde tuvieron que justificar su incumplimiento. Armstrong señaló que algunos empleados dieron explicaciones válidas, como el viaje de regreso, pero otros no podrían liderar eso, lo que resultó en una terminación inmediata. Aunque la reorganización solo puede influir en una pequeña fracción de la fuerza laboral de Coinbase de 4.200, el mensaje fue claro: la adaptabilidad no es opcional.
Armstrong articuló que estos disparados eran parte de una estrategia más amplia para integrar la IA en las actividades de Coinbase. Mencionó la importancia de las herramientas de IA como el cursor y el copilot, que ayudan a codificar automáticamente al generar código, edición y depuración. Actualmente, aproximadamente el 33% del código en Coinbase es producido por IA, y el objetivo es aumentar esta cifra al 50% a fines de septiembre.
Reconoció que las reacciones a su «enfoque dura» entre los empleados variaron, pero insistió en que la estrategia era crucial para la claridad y la dirección en las prioridades de la compañía. La decisión de Armstrong resuena con una tendencia más amplia en la industria técnica, donde otros gigantes también insisten en una considerable integración de IA. En particular, Google ha informado que más del 30% de su nuevo código se ha escrito con IA, y Microsoft afirma que AI contribuye al 20% al 30% de sus esfuerzos de codificación.
Dado que los pisos AI obtienen un control, muchas organizaciones, incluida la IA perplejidad, recientemente apreciada en $ 14 mil millones, tienen el uso de fuentes similares de codificación. El CEO de la pertlexidad observó mejoras de productividad medibles, con líneas de tiempo del proyecto reducidas drásticamente de días a solo horas gracias a estas herramientas.
La creciente popularidad de las soluciones de codificación de IA se refleja en el crecimiento del usuario, por lo que plataformas como Cursor y GitHub Copilot expanden rápidamente su base de usuarios. A medida que el panorama técnico evoluciona, el abrazo de la IA parece no solo alentado, sino también cada vez más necesario para las empresas que desean seguir siendo competitivas.
