Google ha impuesto recientemente una creciente preocupación por el impacto ambiental de la tecnología de inteligencia artificial (IA), que muestra que su servicio de IA Gemini consume una cantidad de energía comparable a ver televisión durante nueve segundos cuando procesa un solo mensaje de texto. El anuncio de la compañía incluía una nueva metodología destinada a medir la huella ambiental de sus modelos de IA, dirigido al uso de energía y agua y emisiones de carbono.
Aunque muchos economistas creen que las herramientas de IA pueden mejorar la productividad y estimular el crecimiento económico, contienen un aumento en el PIB global en un 7%, equivalente a $ 7 billones en la década siguiente, los científicos advierten sobre promociones ambientales sustanciales, pero a menudo infravaloradas. Los requisitos de electricidad de los centros de datos, cruciales para las actividades de IA, requieren enormes cantidades de electricidad y no se entiende suficientemente el alcance de las implicaciones ambientales.
Ben Gomes, vicepresidente senior de Google de aprendizaje y sostenibilidad, enfatizó en una publicación de blog la necesidad de comprender completamente el impacto ambiental de la IA para mejorar su eficiencia energética. Los datos actuales con respecto al consumo de energía y los efectos ambientales de la insentencia de la IA son en gran medida limitados.
Además, la investigación del MIT enfatiza que los centros de datos de IA tienen una demanda considerable de fuentes de agua, utilizada principalmente para enfriar el hardware que es esencial para capacitar e implementar modelos de IA generativos. Esta pregunta podría tensar las existencias de agua municipales e interrumpir los ecosistemas locales. Un mayor número de aplicaciones de IA generativas también conduce al requisito de hardware de computación de alto rendimiento, que proporcionan costos ambientales indirectos con respecto a la producción y el transporte.
Un informe reciente de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno (GAO) señaló que algunos centros de datos nuevos requieren entre 100 y 1,000 megavatios de energía, lo que es suficiente para proporcionar electricidad entre 80,000 y 800,000 hogares. A pesar de estas revelaciones, actualmente no hay regulaciones que requieran que las empresas hagan públicamente el consumo de energía o agua de sus herramientas de IA.
Los esfuerzos de Google para cuantificar el impacto ambiental de sus servicios de IA también están destinados a establecer puntos de referencia para evaluar el consumo de recursos de diferentes modelos de IA. La Compañía especificó que una consulta de texto de Géminis típica 0.24 vatios (WH) usa energía, 0.03 gramos de dióxido de carbono equivalente (GCO2E) y genera aproximadamente 0.26 mililitros de cinco gotas tolerantes al agua. Para el contexto, un ChatGPT-Query estándar requiere 0.34 WH y aproximadamente un decimoquinto de una cucharadita de agua, según el CEO de Openi Sam Altman.
A la luz de estos hallazgos, Google enfatizó su progreso en la reducción del impacto ambiental de la plataforma Géminis. Durante un período de 12 meses, el consumo de energía se asoció con un típico texto de texto de Géminis disminuye en un factor de 33, mientras que la huella de carbono se reduce en un factor de 44. Curiosamente, durante el mismo período de tiempo, la calidad de las reacciones generadas por Gemini también mejoró, el potencial del progreso tecnológico a las líneas con sostenibilidad ecológica.
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