Los esfuerzos para racionalizar los procesos de regulaciones dentro del gobierno de los Estados Unidos al obtener inteligencia artificial en fortaleza. Recientemente, la Oficina de Oficiales de Información de la Oficina de Gestión y Presupuesto organizó una discusión en video para discutir el desarrollo de Sweetrex Dregulación AI, una herramienta diseñada para identificar y eliminar regulaciones federales innecesarias.
El constructor de planes de IA de la desregulación Sweetrex, o Sweetrex Daip, tiene como objetivo apoyar los objetivos descritos en el comando ejecutivo del presidente Donald Trump «Déjate ir por desregulación». Esta orden tiene como objetivo promover prácticas financieras cautelosas y reducir las cargas legales. La iniciativa está en línea con los objetivos más amplios del Proyecto 2025, un marco estratégico para la posible segunda administración de Trump, con énfasis en la extensa desregulación como un enfoque principal.
La clave de esta iniciativa es la declaración del Departamento de Eficiencia del Gobierno (DOGE) de que casi la mitad de todas las regulaciones federales podrían eliminarse. Esta figura se enfatizó en una presentación que se compartió con el Washington Post y enfatizó la naturaleza ambiciosa del plan de desregulación.
Sweetrex fue desarrollado por miembros de Dege, basado en el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano (HUD), con planes de ampliar su uso sobre otras agencias federales. La videollamada reciente incluyó participantes de diferentes departamentos, incluida la Agencia de Protección Ambiental, el Ministerio de Asuntos Exteriores y la Corporación Federal de Seguros de Depósitos.
Christopher Sweet, afiliado a Doge y un desarrollador primario de Sweetrex, dirigió la llamada. Anteriormente, un estudiante de tercer año en la Universidad de Chicago, Sweet enfatizó la creciente dependencia de las herramientas de las empresas de tecnología como Anthrope y OpenAI para mejorar la productividad federal. Señaló que la tecnología primaria que subyace en Sweetrex se basa en la suite de modelos de Google, en particular en la plataforma Gemini.
Con respecto a la implementación, ha habido indicaciones anteriores sobre las posibilidades de IA en los esfuerzos de desregulación en HUD. Un informe discutió una hoja de cálculo que describe el potencial de reducciones de palabras en las regulaciones, aunque no se aclaró la metodología detrás del cumplimiento evaluado. Los esfuerzos para lograr Sweet y la Oficina de Gestión y Presupuesto para comentarios adicionales aún tienen que recibir respuestas, por lo que HUD solo confirma que se evalúan las preguntas.
Scott Langmack, asesor principal de HUD afiliado a Doge, también participó en la llamada. Su papel significa que las funcionalidades de la herramienta Sweetrex para diferentes agencias demuestran y abogan por su aprobación. Langmack afirmó que la herramienta requerida para revisar y proponer cambios en las regulaciones, posiblemente procesos de condensación que generalmente podrían reducirse considerablemente en solo unas pocas horas o días.
A medida que avanza el proyecto Sweetrex, sus implicaciones pueden estar en profundidad para las regulaciones federales, de acuerdo con la agenda desreguladora más amplia de la administración y planteando preguntas importantes sobre el equilibrio entre eficiencia y supervisión extensa.
