Un informe reciente de McKinsey señala una creciente preocupación entre las organizaciones con respecto al uso seguro y responsable de la IA generativa. El estudio muestra que aunque el 40% de los encuestados reconocen su declaración, la comprensión de cómo la IA toma sus decisiones, como un riesgo crítico, solo el 17% toma medidas activas para abordar este problema.
En respuesta al panorama en evolución de la IA, DateO, una startup en Seúl, se ha transferido de un drenaje de datos a una empresa destinada a mejorar la seguridad de la IA. Recientemente, la compañía proporcionó recientemente $ 15.5 millones en financiamiento, lo que significa que el capital total es un aumento de alrededor de $ 28 millones, con contribuciones de inversores notables como Salesforce Ventures, KB Investment e SBI Investments.
David Kim, CEO de Dateo e ex investigador de IA en la Agencia de Desarrollo de Defensa de Corea, fundó la compañía en 2018, además de otros cinco alumnos del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST). Originalmente frustrado por las ineficiencias en la base de datos, Kim desarrolló una aplicación basada en recompensas con la que las personas pueden etiquetar datos durante su tiempo libre y ganar compensación. Grip recibió este concepto innovador durante una competencia de inicio en Kaist, lo que condujo a decenas de miles de dólares en venta de precontratos, incluso antes de que la aplicación se desarrollara por completo.
En el año inaugural, DataO ya había obtenido $ 1 millón en ingresos y seguros contratos cruciales, con grandes clientes como Samsung, LG Electronics y SK Telecom. A medida que crecía la pregunta, los clientes comenzaron a buscar más que el etiquetado de datos básico, de modo que la compañía fue alimentada para la evaluación del modelo de IA. DateO lanzó recientemente el primer conjunto de referencia desde Corea dirigido a AI Trust and Safety e identificó esta área como una importante opción de crecimiento.
Kim explicó la expansión estratégica: «Comenzamos con la anotación de datos y luego nos extendimos a los conjuntos de datos y la evaluación de la prevención a medida que creció el ecosistema LLM».
El panorama competitivo para el tenis de datos y la evaluación de la IA se intensifica; La reciente inversión de Meta de $ 14.3 mil millones en escala AI enfatiza esta tendencia. Especialmente después de este acuerdo, Operai decidió dejar de usar los servicios de AI de escala. La creciente competencia apunta a la necesidad de que las empresas como DateO se distinguen en el mercado.
DatoO se distingue de los competidores al proporcionar conjuntos de datos con licencia, en particular los datos de la literatura publicada, que, aunque rica en razonamiento humano, requieren importantes esfuerzos de procesamiento. El inicio también tiene una plataforma de evaluación integrada llamada DateO Eval. Esta plataforma genera automáticamente datos de prueba y evaluaciones para detectar respuestas inseguras, favorecidas o incorrectas sin secuencias de comandos manuales, lo que hace que sea accesible para los no desarrolladores involucrados en la política, la confianza, la seguridad y los roles de cumplimiento.
Kim enfatizó la importancia de atraer a un inversionista de alto perfil, como Salesforce Ventures, y señaló que el proceso comenzó después de organizar un chat de alquiler exitoso con DeepLarning.Ai’s Andrew Ng, quien luego fue compartido en LinkedIn. Esto llamó la atención de Salesforce Ventures, lo que condujo a una serie de discusiones que resultan en un compromiso suave de invertir. El proceso de financiación, como dijo el cofundador Michael Hwang, incluyó unos ocho meses.
Con el nuevo financiamiento, DateO quiere acelerar sus esfuerzos de investigación y desarrollo, en particular al crear ayudas de evaluación automatizadas para la IA empresarial, al tiempo que amplía su alcance global en Corea del Sur, Japón y Estados Unidos. Actualmente, 150 empleados utilizados en Seúl y la compañía también establecieron una presencia en Silicon Valley a principios de este año, lo que apunta a su dedicación a convertirse en un jugador importante en el panorama de IA en rápida evolución.
