En un artículo conceptual reciente publicado en el British Journal of Educational Technology, investigadores de la Universidad de Cambridge sostienen que el auge de la inteligencia artificial (IA) generativa está impulsando a los educadores a reevaluar los modelos de enseñanza tradicionales que enfatizan la memorización y el recuerdo. Los autores abogan por un cambio hacia un enfoque «dialógico» del aprendizaje, que priorice la interacción conversacional entre profesores y estudiantes, permitiendo la exploración colaborativa y la prueba crítica de ideas.
El artículo sugiere que así como los avances tecnológicos anteriores han cambiado los métodos de enseñanza, la IA ahora está desafiando la efectividad de las evaluaciones convencionales. Por ejemplo, los estudiantes suelen verse tentados a utilizar chatbots como ChatGPT para completar tareas, lo que podría socavar sus procesos de aprendizaje. Los investigadores afirman que este fenómeno podría convertir la IA en un «veneno cognitivo» al animar a los estudiantes a pensar de forma independiente y confiar en la tecnología.
Para ilustrar su propuesta, los investigadores idean una lección típica sobre la gravedad. En lugar de simplemente memorizar definiciones y fórmulas, los estudiantes pueden comenzar con una pregunta exploratoria como «¿Por qué los objetos caen al suelo?» Este enfoque podría dar lugar a debates grupales seguidos de interacciones con un chatbot de IA que represente las perspectivas de figuras históricas como Aristóteles, Newton y Einstein. Este método, argumentan, coloca a los estudiantes en diálogos científicos más ricos que profundizan su comprensión de conceptos fundamentales.
Los autores enfatizan la necesidad de lo que llaman “pedagogía de diálogo dual”, que facilite las conversaciones entre estudiantes al tiempo que integra la IA como una herramienta de apoyo para mejorar el pensamiento crítico. Un ejemplo es ‘ModeratorBot’, una IA que se está desarrollando para intervenir en las discusiones, garantizar que se escuchen las diferentes voces y estimular un mayor pensamiento con preguntas abiertas. Otra herramienta, QReframer, pretende cuestionar las suposiciones de los estudiantes en lugar de proporcionar respuestas directas, promoviendo una reflexión más profunda sobre su aprendizaje.
Los investigadores sostienen que la integración de la IA generativa en los marcos educativos no sólo podría hacer que el aprendizaje sea más colaborativo, sino también ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento crítico necesarias para abordar problemas globales urgentes, a menudo llamados la «policrisis», que incluye el cambio climático, el rápido crecimiento de la población y las amenazas a la democracia.
Los autores instan a los educadores y formuladores de políticas a aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para promover un enfoque del aprendizaje más conversacional e investigativo. Advierten contra simplemente agregar tecnología a las estructuras educativas existentes sin repensar fundamentalmente cómo se transfiere y evalúa el conocimiento. Al hacerlo, abogan por entornos de aprendizaje que prioricen el diálogo y el razonamiento colaborativo, permitiendo a los estudiantes navegar mejor por las complejidades del mundo actual.
A medida que los sistemas educativos se enfrentan a los desafíos y oportunidades de la IA, los investigadores subrayan la importancia de no solo enseñar a los estudiantes a adquirir conocimientos, sino también equiparlos con las habilidades para razonar, discutir y resolver problemas complejos de forma colaborativa. Creen que este cambio es crucial, especialmente porque la IA puede superar fácilmente a los humanos en la memorización y el recuerdo de tareas.
