En un paso importante en la dirección de mejorar la integración de la IA a nivel de la empresa, IMerit enfatiza la necesidad no solo de más datos, sino de mejores datos. La startup-ultup, con sede en California e India, argumenta que los datos de alta calidad no deberían provenir de numerosos empleados de conciertos, sino de especialistas en áreas que incluyen matemáticas, medicina, atención médica y finanzas. Radha Basu, CEO y fundadora de Imerit, articuló para atraer y retener la creciente importancia de atraer y retener a profesionales cognitivos expertos para ajustar grandes modelos de IA para desafíos comerciales específicos.
Durante casi una década, Imerit se ha posicionado como un socio de anotación de datos confiable en áreas como visión por computadora, imágenes médicas y movilidad autónoma. La compañía ahora promueve sus iniciativas lanzando oficialmente el programa de académicos, diseñado para cultivar una fuerza laboral de expertos que se concentrarán en refinar modelos de IA generativos para soluciones empresariales.
Según IMERIT, la compañía trabaja junto con un horario impresionante de las principales compañías de IA, incluidas tres de las siete grandes compañías generativas de IA, varios fabricantes de vehículos de primer nivel, agencias gubernamentales de los Estados Unidos y proveedores prominentes de servicios en la nube.
El anuncio sigue a una notable revolución en la escala IA, un nombre establecido en la anotación de datos, que recientemente experimentó cambios de liderazgo cuando el fundador se mudó a Meta. Este cambio ha llevado a algunos de los clientes de escala importantes a evaluar nuevamente sus asociaciones debido a las preocupaciones argumentadas sobre la seguridad de los datos y el acceso a la propia información.
IMerit afirma que aunque no tiene como objetivo reemplazar las ofertas de datos extensas de AIS orientadas al desarrollador, el estratégico tiene como objetivo proporcionar un enfoque de datos expertos y de alta calidad que enfatice la profundidad de comprensión y la visión específica del dominio. Rob Laing, vicepresidente de Fuerza Laboral Global de IMERIT, fortaleció esta filosofía: «Ahora se gastan mucho dinero en IA», lo que sugiere que los resultados actuales de los enfoques de datos masivos pueden no cumplir con los rigurosos estándares que las empresas necesitan.
Basu enfatizó la necesidad de una experiencia precisa, en particular en áreas confidenciales como la atención médica, donde los datos inexactos pueden conducir a graves consecuencias. Sin el aporte de profesionales experimentados, la producción generada por IA solo puede alcanzar los niveles de precisión entre 50% y 60%, mientras que las empresas se esfuerzan por una precisión casi perfecta.
La innovadora plataforma propia de la compañía, Ango Hub, permite a los científicos comunicarse con modelos que generan y evalúan diferentes escenarios para estos sistemas de IA. IMERIT ha logrado un impresionante porcentaje de retención del 91% en su fuerza laboral experta, con un notable 50% de estos profesionales que son mujeres. Esta dedicación para crear una comunidad atento y fascinante es de suma importancia porque Laing compartió ideas sobre la estrategia de la compañía para promover conexiones reales entre los miembros del equipo.
Con más de 4,000 científicos actualmente involucrados, Imerit está listo para la expansión, con el objetivo de aumentar su fuerza laboral a 10,000 expertos. Aunque no ha recaudado dinero desde 2020, la compañía sigue siendo sostenible y rentable, con reservas de efectivo que gradualmente hacen posible las escalas. Se pueden solicitar futuras inversiones externas, pero la organización no tiene prisa.
Inicialmente centrado en la atención médica, se espera que el programa de académicos se expanda a otros sectores, como las finanzas y la medicina. Laing reconoció que la IA generativa es uno de los segmentos de más rápido crecimiento, porque las principales compañías de IA están colaborando cada vez más con Imerit para agudizar los modelos fundamentales.
Con la disponibilidad de reducir datos libres y una entrada humana más rudimentaria, los expertos creen que la coordinación de los sistemas de IA es crucial para lograr publicaciones avanzadas de millas de inteligencia, con un IMERIT en este dominio.
