Un informe reciente de Google Cloud enfatiza una tendencia importante en la industria técnica, que muestra que la aceptación de IA entre el software ha alcanzado un notable 90%, lo que marca un aumento del 14% en el último año. Esta información proviene de un estudio extenso con 5,000 profesionales de tecnología en todo el mundo y más de 100 horas de entrevistas cualitativas. Según los hallazgos, los desarrolladores y otros profesionales técnicos dedican una mediana de dos horas a usar IA dentro de sus flujos de trabajo principales todos los días.
Nathen Harvey, la gestión del equipo de investigación y evaluación de DevOps de Google Cloud, señaló sobre la rápida integración de la IA en los procesos en el lugar de trabajo, lo que sugiere que se ha vuelto casi omnipresente entre los tecnólogos. En sus palabras, el uso de IA ahora se siente tan todos los días como una computadora para el trabajo.
Dado que las herramientas de IA se utilizan cada vez más para generar y evaluar el código, escribir documentos y analizar datos, evoluciona el papel de los proveedores de software. Ryan J. Salva, director senior de gestión de productos de Google, proporciona un panorama donde el número de fabricantes y constructores en el desarrollo de software aumentará enormemente. Indicó que, aunque los roles tradicionales incluían una codificación extensa, ahora se espera que los ingenieros participen en tareas más amplias para el desarrollo de productos, incluida la construcción de prototipo, que alguna vez fue el dominio de los gerentes de productos.
Las ideas de Salva reflejan un cambio en la cultura de la ingeniería, donde los profesionales ahora están más centrados en conceptualizar el producto final y las posibilidades que desean ofrecer. Notó las barreras decrecientes que están relacionadas con los lenguajes de programación, lo que sugiere que la accesibilidad de las herramientas de IA permite a una gama más amplia de individuos participar plenamente en los procesos de desarrollo de software.
A pesar del progreso que AI aporta a la industria, el informe también enfatizó que la habilidad en los lenguajes de programación sigue siendo crucial. Harvey compartió que un hallazgo inesperado del estudio fue el mayor interés que los ingenieros fueron puestos en recordar la sintaxis de programación. Aunque los aspectos del desarrollo de AI -Tool pueden optimizar, muchos ingenieros reconocieron la necesidad de comprender los lenguajes de codificación para garantizar los resultados exitosos del producto.
Además, el informe identificó un notable escepticismo en comparación con la IA, en el que el 30% de los encuestados expresó confianza limitada en sus posibilidades. Debido a que los propietarios de productos están utilizando cada vez más IA para hacer prototipos más rápido, existe una necesidad urgente de garantizar que estos productos funcionen de manera efectiva en caso de liberación.
Mirando hacia el futuro, Google planea expandir su fuerza laboral técnica en respuesta a las crecientes oportunidades que ofrece AI. El CEO Sundar Pichai mencionó un aumento del 10% en velocidad técnica que se atribuyó a las herramientas de inteligencia artificial y enfatizó la dedicación de la compañía a nuevas inversiones en talento de ingeniería.
En conclusión, la integración de la IA en el desarrollo de software es la reforma de las funciones, mejora la accesibilidad y promueve una cultura de participación más amplia en la creación de soluciones tecnológicas. Sin embargo, el llamado para una base sólida en los fundamentos de programación sigue siendo tan relevante como siempre en este panorama en rápida evolución.
