Un sistema de inteligencia artificial ha progresado significativamente en el área de predicción de muchos entusiastas, incluidos profesionales experimentados, en una competencia reciente destinada a predecir varios eventos globales. La competencia, que incluyó predicciones sobre temas como posibles confrontaciones que involucran a Donald Trump y Elon Musk y la eliminación de Kemi Badenoch del liderazgo del Partido Conservador, mostró las capacidades de la IA en un campo que tradicionalmente está dominada por la intuición y el análisis humanos.
El British AI-Startup Manticai, cofundador de un ex investigador de Google Deepmind, logró un impresionante octavo lugar en la prestigiosa Copa Metaculus. Esta competencia internacional, organizada por una compañía de predicción establecida en San Francisco, requirió que los participantes predecieran con precisión la probabilidad de 60 eventos diferentes en la temporada de verano. Si bien el rendimiento de la IA sigue siendo inadecuado para los principales predictores humanos, su aumento en los mejores rangos llevó a discusiones sobre el potencial para superar las capacidades humanas en lugar de esperadas.
Ben Shindel, un predictor profesional que se encontraba por encima de Manticai, expresó su sorpresa para ser mejor realizado por AI y señaló que el progreso en la predicción de IA ha mejorado considerablemente en el último año. Según Shindel, hace un año, los mejores competidores de IA fueron alrededor de 300, lo que indica una rápida evolución en esta tecnología.
La Copa Metaculus probó a los participantes con una amplia gama de preguntas, como determinar el partido ganador en las elecciones generales de Samoa y estimar la cantidad de tierra en los Estados Unidos que estaría influenciada por incendios forestales de enero a agosto. Los participantes fueron evaluados sobre la base de la precisión de sus predicciones a partir del 1 de septiembre.
Greger Turan, el CEO de Metaculus, elogió la actuación de Mantic y reconoció que, aunque los sistemas de IA actualmente se quedan atrás de los predictores humanos más talentosos, espera que AI coincida o supere el rendimiento humano para 2029. Sin embargo, señaló que la IA todavía se esfuerza con eventos de pronóstico de predicción complejos, en particular en las entregas.
Mantic tiene un enfoque distintivo, la ruptura de tareas de pronóstico en segmentos y la asigna a varios modelos de aprendizaje automático, incluidos los mejores jugadores como OpenAI y Google, en función de sus fortalezas específicas. Toby Shevlane, cofundador de Mantic, enfatizó que las predicciones del sistema pueden considerarse más originales que las que a menudo son entregadas por competidores humanos, porque las personas a menudo no tienen ningún pronóstico de consenso. La divergencia de la IA de las predicciones promedio lo posiciona como un antídoto potencial para el sesgo colectivo o el pensamiento grupal.
Este sistema de predicción de IA utiliza varios agentes para evaluar las circunstancias actuales, realizar análisis históricos, simular escenarios y generar predicciones. La ética de trabajo persistente es un activo esencial al predecir, ya que puede abordar innumerables problemas complejos al mismo tiempo y adaptarse diariamente según la nueva información. Aunque los predictores humanos usan la intuición, un elemento importante en la predicción, Shaindel reconoce la posibilidad de que la IA pueda desarrollar posibilidades comparables con el tiempo.
Los prominentes superforforfasters humanos aún reclaman su superioridad en el campo. Philip Tetlock, coautor del influyente libro ‘Superforecasting’, ha indicado recientemente los hallazgos publicados de que las personas expertas están funcionando constantemente mejor que los sistemas de IA de mejor rendimiento en predicciones complejas. Turan repitió que aunque la IA tiene limitaciones, especialmente al detectar inconsistencias lógicas y verificación para predicciones interconectadas, todavía sobresale en categorías más simples.
Warren Hatch, CEO de Good Judgment, una compañía que fue fundada por Tetlock, señaló que, aunque se espera que la IA prospere en tareas predictivas simples, la intuición humana sigue siendo una ventaja en escenarios complejos que necesitan un juicio matizado. La conversación sobre el futuro de la predicción sugiere un enfoque de cooperación, porque puede ser necesaria tanto la IA como la experiencia humana para lograr rápidamente las predicciones más precisas. Predicción Lubos Saloky trajo este sentimiento brevemente y declaró: «Si no puedes vencerlos, fusionarlos», lo que enfatiza el potencial de sinergia entre la intuición humana y las opciones de IA en futuros esfuerzos de predicción.
