El surgimiento de la inteligencia artificial ha introducido una nueva era de automatización que expresó su preocupación por su impacto en el mercado laboral, en particular para los recientes graduados. Olivia Fair, graduada en 2019, pronunció frustración después de solicitar más de cien empleos en los últimos meses sin éxito. La experiencia laboral limitada de Fair incluyó un breve papel en la producción de televisión, pero el progreso en la IA tiene una demanda reducida de posiciones tradicionales de nivel de entrada, como la transcripción, donde una supervisión humana es a menudo todo lo que se necesita mientras AI maneja la mayor parte del trabajo.
Laura Ullrich, Directora de Investigación Económica de Infed, señala una disminución significativa en una base anual de vacantes, con una disminución del 6.7% reportada. Esta tendencia ha afectado principalmente a los solicitantes de empleo más jóvenes, lo que dificulta que los graduados recientes, como Fair, encuentren un trabajo gratificante. Ullrich reconoce una conexión entre el aumento de la IA y la disminución de los trabajos, en particular en el sector tecnológico, donde las vacantes con 36% se han desplomado en comparación con los niveles previos al público. Sin embargo, ella afirma que esta tendencia comenzó antes de que prevalezca la tecnología AI.
El panorama post-pandemia inicialmente vio un árbol de reclutamiento, especialmente en tecnología. Ullrich teoretiza que algunas compañías pueden haberse expandido durante este breve aumento, lo que lleva a las reducciones de trabajo actuales mientras las compañías navegan a través de un entorno económico incierto. A medida que las empresas tienen cuidado en medio de las tasas fluctuantes y los problemas de la política exterior, Ullrich compara la situación con la navegación a través de la niebla: algunas organizaciones ralentizan deliberadamente, mientras que otras han optado por detenerse y esperar claridad.
Las implicaciones de la IA para el personal han llevado a un debate significativo. El economista laborista del MIT, David Autor, señala sobre el temor de que el aumento de la automatización dejará a muchas personas desempleadas. Sin embargo, afirma que estas predicciones son exageradas, lo que enfatiza tanto los riesgos potenciales como las recompensas de la IA. Aunque la tecnología puede realizar tareas en diferentes posiciones (codificación, contabilidad, servicio al cliente y más, enfatiza automáticamente la necesidad de juicio y experiencia humana, que se desarrollan a través de la experiencia a lo largo del tiempo.
El análisis de las habilidades laborales de Ullrich revela que aunque el 30% de las habilidades identificables pueden ser reemplazadas parcialmente por IA, el 70% restante es seguro por el momento. Las tareas que AI está lista para influir incluyen roles que están dirigidos al trabajo de pantalla, como la traducción y el diseño gráfico. Por el contrario, las profesiones que requieren empatía, creatividad y presencia física, como las de la atención médica, la educación y las transacciones competentes, probablemente permanecen aisladas de la automatización en el futuro cercano.
A pesar del temor al desplazamiento del trabajo, el automóvil es optimista sobre el potencial de que surjan nuevas categorías de trabajo cuando la IA se integra en la fuerza laboral. Esto puede incluir posiciones en energía renovable o especialidades médicas que no se han concebido antes. Él reconoce que predecir estos nuevos roles es un desafío.
Se alienta a los jóvenes solicitantes de empleo a seguir siendo proactivos. Ullrich aconseja esforzarse por las pasantías y usar conexiones con ex profesores y redes de ex alumnos para mejorar sus posibilidades de asegurar el trabajo. Fair adopta esta estrategia, busca activamente oportunidades, al tiempo que enfatiza su perspectiva humana y su creatividad como factores que la distinguen de la IA en los roles creativos.
«Soy una persona, y no un robot», afirma, subraya las cualidades intrínsecas que traen a las personas a rodar que las máquinas no pueden replicar. A medida que la tecnología continúa evolucionando, el equilibrio entre el trabajo humano y las posibilidades de IA sigue siendo una conversación crítica para el futuro del trabajo.
