Los Laboratorios Isomorfe de Google Deepmind están listos para comenzar con pruebas humanas para medicamentos diseñados por IA


Los laboratorios isomórficos de Google Deepmind, conocidos por su enfoque innovador para el descubrimiento de drogas, han anunciado que se está acercando al inicio de las pruebas humanas para sus medicamentos diseñados por IA. Colin Murdoch, presidente de Isomorfe Labs y director comercial de Google Deepmind, reveló en una entrevista reciente el importante progreso que la organización ha logrado al utilizar la inteligencia artificial para optimizar el proceso de desarrollo de los medicamentos.

Durante la entrevista, Murdoch enfatizó la cooperación activa entre los investigadores de la oficina de Londres de la Compañía y las Tecnologías de IA para el diseño de medicamentos para el cáncer. «Hay personas en nuestra oficina en King’s Cross, Londres, trabajando y trabajando junto con IA para diseñar medicamentos para el cáncer», dijo, que subrayan los esfuerzos prácticos que se están realizando actualmente mientras se preparan para las pruebas clínicas. Además, explicó: «El próximo gran hito en realidad está con pruebas clínicas y está comenzando a traer estas cosas a las personas. Ahora tenemos personal. Estamos muy cerca».

Isomorfe Labs se fundó como una división independiente de Google Deepmind en 2021, inspirada en el innovador sistema de IA Alpafold. Alpafold se distingue por su capacidad para predecir con precisión las estructuras de proteínas, y desde entonces ha evolucionado para modelar las interacciones entre proteínas y moléculas como el ADN y varios medicamentos. Esta expansión ha mejorado significativamente su utilidad en el descubrimiento de medicamentos, lo que permite acelerar el desarrollo de una nueva medicina.

Murdoch fue a la inspiración detrás de Isomorfe Laboratories, señalando Alfafold como un avance fundamental que podría transformar el paisaje del descubrimiento de drogas. «Realmente muestra que podríamos hacer algo muy basado en la IA que pueda ayudar a desbloquear el descubrimiento de drogas», notó.

En 2024, los laboratorios Isomorfe fueron asociaciones estratégicas con grandes compañías farmacéuticas Novartis y Eli Lilly, que mejoraron los esfuerzos de descarga de drogas después del lanzamiento de Alpafold 3. En abril de 2025, la compañía había recaudado con éxito $ 600 millones en su primera ronda de financiamiento externo. Estas iniciativas tienen como objetivo establecer un «motor de diseño de medicamentos de clase mundial» que se integra estratégicamente con la experiencia farmacéutica para desarrollar medicamentos de manera más efectiva.

Además de apoyar los programas de drogas actuales, Isomorfe Labs también trabaja en sus candidatos que se centran en campos como oncología e inmunología, con planes para futuras licencias. Murdoch explicó el enfoque proactivo de la compañía: «Identificamos una necesidad no cumplida y comenzamos nuestros propios programas de diseño de medicamentos. Los desarrollamos, los ponemos en la degustación clínica de los humanos … todavía no tenemos eso, pero estamos avanzando bien».

La industria farmacéutica a menudo invierte grandes cantidades en el desarrollo de medicamentos, que generalmente encuentran una tasa de éxito de alrededor del 10% durante las investigaciones. Murdoch expresó sus ambiciones de usar la tecnología de Alfafold para mejorar significativamente estas oportunidades, dirigido a un futuro en el que los investigadores pueden tener mucha confianza en la efectividad de un medicamento antes de las pruebas humanas. «Tratamos de hacer todas estas cosas: acelerarlas, reducir los costos, pero también mejorar la posibilidad de que podamos tener éxito», dijo.

Se imagina optimista de que identificar una enfermedad puede conducir al diseño inmediato de un medicamento, facilitado por herramientas avanzadas de IA. «Un día esperamos poder decir: bueno, aquí hay una enfermedad, y luego hacer clic en un botón y botón el diseño para un medicamento para abordar esa enfermedad», concluyó Murdoch, pintando una imagen emocionante del futuro del descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial.



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