La unidad de descubrimiento de fármacos de Google Deepmind, isomórficos Laboratories, está lista para comenzar con pruebas humanas para sus medicamentos diseñados por IA, que marca un progreso considerable en la innovación farmacéutica. En una entrevista reciente con Fortune, Colin Murdoch, presidente de Isomorfic Labs y Director de Negocios de Google Deepmind señaló que la compañía «se acerca mucho», iniciando estas pruebas, subrayando un momento crucial para la intersección de inteligencia artificial y medicina.
Isomorfe Laboratories, fundado en 2021 como una araña de DeepMind, utiliza las posibilidades de Alpafold, un sistema de IA que predice con precisión su capacidad para predecir las estructuras de proteínas. Con el tiempo, la plataforma ha mejorado su funcionalidad para modelar las interacciones entre proteínas y diferentes moléculas, como el ADN y los medicamentos. Esta evolución es una parte integral de racionalizar el proceso de descarga de drogas, lo que significa que el desarrollo de nuevos medicamentos se acelera considerablemente.
En 2024 Vormden Isomorfische Laboratoria Strategische Partnerschappen Met Grote Farmaceutische Bedrijven Novartis en Eli Lilly, Naast Het Inzamelen Van Een Indrukwekkende $ 600 miljoen en Zijn Eerste externo Finin Van Een Bredere Strategie Om Een «Wereldklasse-Drugsontwerp Ingeniero» Te Maken se reunió con Medicina Farmaceutische, filitación de facilitación de facilitación.
Además de promover los programas de drogas existentes, Isomorfe Labs trabaja activamente en sus propios candidatos a drogas en oncología e inmunología, con ambiciones para futuras licencias. Murdoch articuló que la compañía tiene como objetivo identificar las necesidades médicas no cumplidas, iniciar sus propias iniciativas para diseñar medicamentos y transferir a las personas a estos programas a pruebas clínicas de personas. Aunque reconoció que la compañía todavía tiene que alcanzar esta fase, enfatizó que se están haciendo progresos.
Las compañías farmacéuticas actualmente están invirtiendo medios sustanciales en el desarrollo de medicamentos, pero se enfrentan a una tasa de éxito desalentador del 10% en los estudios. Murdoch sugiere que la tecnología de Alfafold se utiliza para mejorar significativamente estas oportunidades, con la ambición de alcanzar un punto en el que los investigadores puedan tener plena confianza en la efectividad de un medicamento antes de comenzar con las pruebas humanas. «Un día esperamos poder decir: bueno, aquí hay una enfermedad, y luego haga clic en un botón y cuele el diseño de un medicamento», notó, para ilustrar el potencial de transformación de la IA en el campo del desarrollo farmacéutico.
