Un estudio reciente de la Universidad de Stanford ha lanzado a la ligera los efectos tempranos de la inteligencia artificial en el mercado laboral estadounidense, en particular la influencia en los empleados de nivel de entrada de 22 a 25 años en profesiones que están fuertemente expuestas a tecnologías de IA como ingeniería de software y servicio al cliente. Dirigido por un equipo dirigido por el economista Erik Brynjolfsson, analizó el lanzamiento de millones de empleados estadounidenses, suministrado por ADP, una compañía de administración de nómina líder.
El estudio indica una tendencia significativa: desde la aceptación generalizada de las herramientas generativas de IA, ha habido una disminución relativa del 13% en el empleo que al principio de su carrera dentro de los trabajos más transferidos de AI-AI. Los empleados mayores y más experimentados en áreas similares, por otro lado, han conservado los niveles de empleo estables o incluso aumentados. Esta desigualdad sugiere que las posiciones de nivel de entrada son particularmente vulnerables ya que los sistemas de IA son expertos en automatizar tareas rutinarias y codificadas.
Los hallazgos más importantes del estudio dibujan el alcance de esta interrupción:
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Los empleados en el nivel de entrada huelen el más duro: La investigación confirma que la mayoría de la disminución del empleo se concentra entre los empleados jóvenes en el nivel de entrada. A medida que continúan las herramientas de IA, reemplazan cada vez más habilidades que pueden codificarse, de modo que aquellos sin experiencia extensa o conocimiento tácito quedan en una posición precaria. Goldman Sachs ha identificado una prima reducida relacionada con un diploma universitario en este mercado laboral actual, lo que sugiere que los recientes graduados tienen dificultades para destacarse.
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Un patrón de desvanecimiento desde 2022: Las tendencias de reclutamiento para los empleados jóvenes en roles de manejo de AI-AIH se han estancado desde finales de 2022. Por el contrario, los trabajos que se han visto menos afectados por la IA han demostrado un crecimiento similar de empleo para los empleados más jóvenes y mayores. El estudio señala que una disminución del 6% en el empleo para los rodillos de nivel de entrada en profesiones pesadas de IA desde finales de 2022 hasta mediados de 2025, mientras que los empleados mayores no sienten efectos secundarios comparables.
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Automatización versus aumento: El análisis distingue entre las tareas que han sido automatizadas por IA y que aumenta fácilmente la IA. Profesiones en las que la IA se usa principalmente para la automatización, ver Falls en la contratación en el nivel de entrada, mientras que los roles con formas aumentativas de IA no han experimentado las mismas pérdidas.
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Hallazgos robustos: La investigación excluye factores externos como el Pandemie Covid-19 o las diferencias de tasa de interés como explicaciones para las caídas observadas, de modo que los cambios se abordan específicamente en el aumento de la aceptación generativa de IA desde finales de 2022.
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Empleo sin salario: A pesar de la preocupación por reducir los ingresos como resultado de la IA, el estudio mostró que el ajuste del mercado laboral se caracteriza principalmente por menos niveles de empleo en lugar de una disminución en los salarios. Las tasas salariales entre los grupos de edad y los niveles de exposición se han mantenido relativamente sin cambios, lo que indica que, aunque la IA puede influir significativamente en la disponibilidad de la tarea, las tasas salariales pueden ser mejor resistentes al cambio inmediato.
- Consistencia entre datos: Los hallazgos del estudio se reflejan en diferentes conjuntos de datos, lo que fortalece la idea de que la rápida propagación de la IA generativa influye significativamente en las oportunidades en las oportunidades de trabajo para la fuerza laboral más joven de Estados Unidos.
Si bien los investigadores advierten que estos datos son solo el comienzo de lo que llaman la ‘Revolución AI’, las implicaciones para los empleados en la carrera temprana se vuelven más claras. El temor económico que a menudo es expresado por la Generación Z parece estar confirmado por las tendencias emergentes en los datos laborales, lo que subraya la importancia de comprender cómo la IA reforma la reforma de los paisajes laborales.
